由 Lyst 发布的 Lyst Index 一直以来被视为权威的市场趋势指引，提供了宝贵的市场洞察，在时尚行业中被全球媒体广泛引用和参考。同时，这一指数不仅清晰地反映了品牌在当前消费群体中的受欢迎程度，更揭示了时尚行业的动态变化和风格趋势的更迭，对于奢侈品牌和新兴设计师都具有重要的参考价值。
而对于消费者来说，Lyst 的魅力又在于能将时尚品牌和单品搜索的便利性与个性化体验相结合。作为时尚爱好者，每个季度的 Lyst 指数发布都准时收看，那么关于 Lyst 平台的本身你又了解多少呢？
Lyst Index 于 2017 年首次发布，反映了当前时尚市场在过去三个月内发生的变化，为行业内带来了巨大参考价值，也被 VOGUE、The Guardian、BoF 和 WWD 等权威媒体频繁引用。一方面帮助时尚爱好者了解当前的潮流及消费趋势，另一方面也使品牌和零售商能够快速调整其市场策略，以适应不断变化的消费者需求，也被认为是连接消费者与品牌的桥梁。
发展至今，这份报告通常涵盖这几个核心内容：最受欢迎的品牌排名欧亿体育、最受欢迎的单品排名以及热度飙升的品牌推荐，同时也包含一些 Lyst 的行业观点输出。其网页布局简洁直观，且每一次都会通过不同的细节变化来丰富阅读体验。
Lyst 由 Chris Morton 和 Sebastian Trepca 于 2010 年在英国创立。当时，两位创始人意识到消费者逐渐在挑选时尚单品时感到困惑，以及面临着信息分散、平台过多以及对比方面的困难，因此两人决定打造一个集合不同品牌、不同零售商，搜寻时尚单品更具便利性的平台，为用户省去跨平台浏览的繁琐过程，提供高效、便捷的购物体验。
根据国外科技公司的报道，Lyst 平台的运作原理是通过技术接口实时抓取不同品牌和零售商的数据，包括库存、价格欧亿体育、折扣以及商品尺寸等关键信息。这种技术驱动的模式，为 Lyst 构建了强大的实时数据生态。
在成员架构方面欧亿体育，Lyst 的团队配置亦别具一格，除了包含对时尚行业充满热情的编辑和策划人员，还集结了大量来自技术、数据和产品开发领域的专业人才。三分之二的团队成员由工程师和数据科学家组成，通过创新技术手段优化购物体验，同时提升合作伙伴的在线业务表现。
作为当前在全球范围内领先的时尚购物搜索引擎，每季度发布的 Lyst Index 数据就来源于其本身。当你翻到 Lyst Index 网站最早的一篇报告时 (2018 年第三季度) 可以看到，当时平台称用户为 500 万人，而 2024 年的第三季度到了 2 亿。
不过 Lyst 的数据也不仅仅是依赖平台自身。从 2018 年的第三季度报告开始，Lyst 纳入社交媒体数据，包括品牌粉丝增长、多平台产品提及及情感分析。凭借这样的用户基础以及全球性的影响力，为平台构建了一个动态数据模型，得以轻松地从大量数据挖取用户的喜好，包括用户基本信息、浏览行为以及购买习惯等等。毕竟当下社交媒体在提升品牌影响力和推动销售方面确实展现了非常强大的力量，通过极具前瞻性的洞察能力，Lyst 这么做也确保了每一项数据都有足够的广泛性和代表性。
凭借其平台上丰富的行为数据，Lyst 显著提升了自身在时尚界的权威性。这些数据不仅帮助其精确追踪品牌的受欢迎程度，还通过榜单多次成功预测品牌的市场表现。例如近几季 Miu Miu 人气飙升，这一趋势就率先在 Lyst 榜单中显示。
值得一提的是，Lyst 自成立以来就获得了多轮融资，其中包括来自 LVMH 集团的投资。作为奢侈品领域的领导者，也是早早地瞄准了 Lyst 背后强大的年轻用户群体，为其提供资金和行业资源的支持，进一步巩固其作为行业风向标的重要地位。
虽然大部分人对 Lyst 的关注点都聚焦在 Lyst Index，但其定位还是一个全球性的时尚购物搜索平台，汇集了全球众多设计师品牌和顶级时尚零售商。不过相比传统时尚电商，Lyst 又更像是一个「时尚中介」，专注于帮助用户解决「该买什么」的难题，特别是一些热衷于时尚但非专业的消费者。
Lyst 社交账号一些类似单品推荐、买物指南的内容，按配色、风格品类等划分 Via Instagram @lyst
接着便是通过智能搜索和大数据算法，根据我们的喜好推荐最合适的商品，同时提供品牌的库存和价格信息，可以更快找到所需产品合适的购买渠道。其独特性也在于多品牌整合的模式，提升购物效率。
Lyst 首席执行官 Emma McFerran 在今年 7 月接受 WWD 采访时透露，Lyst 在当前科技与时尚市场充满挑战，且多家奢侈品电商逐渐衰退的背景下，首次实现全年盈利。在全球经济不确定性下盈利对于电商平台来说至关重要，得益于这种「无库存」的模式平台降低了运营成本，同时赋予平台极高的市场灵活性，为扩展奠定了基础。
她还透露，Lyst 未来还将扩展至美妆领域，吸纳更多受众人群。最重要的是通过人工智能 (AI) 来改进平台的搜索算法和语义搜索，让在线时尚购物重新焕发个性与趣味。